이미지 비교 가장 빠른 방법.

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개인적으로 필요한 기능이라서 C#으로 개발중인 프로그램이 있습니다.

5개의 이미지를 데이터베이스에 있는 이미지중에 어떤건지 판별을 해야하는 작업인데요.

데이터베이스에 저장된 원본이 이러한 형태인데

실제로 얻어지는 이미지는 이런 식으로 부분 부분 바뀌는 요소가 있어서 데이터베이스의 이미지들과 비교하면 오차가 많아져서

위와 같이 2 부분으로 나뉘어서 유사도를 각각 저장 한 다음, 두 부위의 유사도 합의 평균이 가장 높은 이미지를 선택하게 했더니

정확도는 오차 없이 100%로 구분을 할 수가 있게 됐는데요

문제는 속도입니다. 천여개의 이미지를 전부 순회하면서 2부위로 나뉘어져서 판별을 하다보니

약 5~6초 정도의 시간이 소모되는데, 1~2초 까지로 줄이고 싶은데 좋은 방법이 있을까요?

현재는 https://icodebroker.tistory.com/5432의 소스를 참고하여

RGB 비교를 통해 유사도를 구하고 있습니다.  OpenCV는 더더욱 느려서 배제했습니다.

좋은 방법 있으면 부탁 드립니다.