AI가 인간을 절대 이길 수 없는 이유

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'아직' 못하는 것일까요?

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그렇게 따지면 반대로 우리는 노란색이 몇퍼인지 검은색이 몇퍼인지 AI 이길 수 있음? ㅋㅋㅋㅋ

@문법나치

ai가 못하는게 하나있다라는 전제에서 이미 인간은 그외에 다른 분야에서 진다는게 내포되어있다고 이해됩니다

@문법나치

왜 그렇게 꼬이셨음.. 그냥 AI가 더 진화해야할 부분에 대한 담론인데

@문법나치

어휴 난독새끼 이딴글에 또 추천은 왜박혀있어

이러니까 틀사이트라고 놀림받지


본인이 못배워서 무식하고 모자라면 비아냥대는짓 하지맙시다

AI는 다른거 다잘한다잖아 등시나

@문법나치

병.등.찐.쪼.찌

틀린말은 아닌거 같은데 천문학자가 말하는 AI니 감안해서 들어야죠
물론 천문학에서 AI를 많이 쓰고 있다곤 하더라구요

이미 테슬라 FSD는 사람 동물 인식 잘하던데

@이천억

예를 든거잖아.........


특정 이미지로 어떤감정을 느끼게 하거나 감성같은건 AI가 학습할수없어서 판별할수없다는거잖아


고양이를 키우는 집에서

아이가 그림을 그렸는데 키우는 고양이를 호랑이랑 비슷하게 그렸어

아이한테 고양이 그렸어 호랑이 그렸어 물어보면 뭐라답할까??


컴퓨터는 이미지 패턴이랑 그런걸로 호랑이라고 답하겠지

아이가 고양이를 키운다고해서 고양이를 키우니까 고양이 그림을 그렸을거다 라는 감성을 이해못한다구


사람처럼 세상을 보는것을 못한다잖아



진짜 이토 댓글은 숨이막힌다 숨이막혀

@설녀s

사람처럼 세상을 보지 못한다?
테슬라 FSD 공부하고 다시와라.

@이천억

뭐래 등신 난독충인가

인공지능 분야에서 절대라는 말은 의미 없음.

못 하는 게 아니라 안 하는 거라고 봐야...ㅋ

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AI : 순진한 인간들... 정말 모를까?

거꾸로 아닐지, AI가 이미지 분류를 잘 하면 인간의 기술이 엄청나게 진보할 수도 있지 않을까?
단순 이미지 분류 작업에 사람을 쓴다는데 , 인간에게 있어서는 엄청난 단순 노동임.

Ai가 구별몬한다고 소문내라고 시킨거아님?

,,, 가장먼저 인간을 앞지른 분야가 classification 분야인데 뭔소리 하는거지 ㅋㅋ

그거야 지금뿐이지 얼마 안남았다

작년 10월 영상을 숏츠로 과장창에서 다시 올렸나 봅니다.

아래 원본 영상을 보면 에드윈 파월 허블 얘기로 시작해 관측 데이터 분석 이야기를 합니다. 숏츠 앞과 뒷 부분에 컴퓨터가 이미지 판별이 어렵기 때문에 사람들로부터 판별을 도움받았다는 내용이 들어가 있습니다. 우주 관측 초기 컴퓨터를 이용한 이미지 판별에 대한 얘기로 인공지능(Ai)과 딥러닝 이전 내용을 얘기한 듯 합니다. 천문학도 관측과 분석 데이터가 쌓이면 인공지능(+딥러닝) 기술로 충분히 가능할 것이라 생각됩니다.

구글포토는 어떻게 사물을 구별하나 | 2017/03/22
https://zdnet.co.kr/view/?no=20170322115339

우주 구조, AI 분석으로 빠르고 정확하게 시뮬레이션 | 2021.05.11
https://www.thedailypost.kr/news/articleView.html?idxno=81387

우주의 기본 단위 '은하'. 그런데 왜 '은하' 마다 모양과 색이 다를까?ㅣ은하 1타 우주먼지(지웅배) | 과학이 필요한 시간, 과장창 | 2023.10.18.
- 인공지능 분석의 한계
https://youtu.be/mgy21PnCHow&t=1595

아직인거지 학습이 쌓이면 될거임 ㅋㅋㅋ
당연한거
누가 알았겠음
ai가 노래도 만들고 그림도 그려줄지

저건 편집자가 자막 어그로 끈 거 같은데

집단 지성 프로젝트나 사이트가 만들어진 배경 얘기할 때 나온 말인데
예전에 컴퓨터가 저걸 할 수 없었기 때문에 사람의 눈이 필요했다는 말

그리고 AI가 발달한 현시점까지도 천문 관측 한정 아직은 사람의 눈에는 못 미치지만 절대 못 이긴다는 말은 안 함

시간 문제
그것도 거의 임박한

언제적 이야기를 하는겁니까?? 닝겐!!

                      - 매 시간 발전하는 AI -

무시하네,,

시간문제임

사람처럼 보는게 과연 필요할까?

하루하루 발전 속도가 빛처럼 빠른데 저건 언제적 이야기야

과거 얘기네.
지금은 컴퓨터가 더 잘해서 암진단 같은 거 의사의 판독보다 훨씬 더 정교하게 해냄.

과거, 전문가의 규칙으로 인공지능만들려고 했을 때 망한 거...
지금은 거대 학습으로 인간보다 더 예리함.

@헬메스

ㅋㅋㅋㅋ 진짜 망상빵상이군요. 그런 논문들 죄다 사용 못하는 이유가 지들 특이 데이터 셋에서만 유효한 과적합 모델이기 때문입니다.

위에서 말씀하신 이야기는 sensory에 대한 문제를 제기한거같은데 아직까지 인간처럼 학습하는 모델은 없습니다. 눈 코 입 귀 촉각 활용하는 plan, reason이 가능한 모델이 없다는 것입니다. transfer learning(전이 학습)은 학습 속도가 상당히 느립니다. 우리는 똑똑이를 만들었지만 인간을 대체할 완벽한 모델을 만들지는 못했다는 의미입니다.

@작은동전

https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=156531
https://aitimes.com/news/articleView.html?idxno=156433
인간대체까진 아니지만 이미 일선에서 적용해 보며 테스트 중이고 메이요에서도 나서서 의료AI 개발중임.

@작은동전

인간보다.우월한 단 하나의 AI가 나타나는 날이.인류 멸종의 시작일 수 있죠. 비웃거나 경시할.일이 아닙니다.

@울퉁불퉁

경시 할 일은 아니지만 SOTA라고 할 모델들이 지금 우리가 생각하는 AI 모습이 아닌데 있지도 않은 것을 오인하고 과대 평가하는게 맞나요?

@작은동전

인간은 지능을 어떻게 갖게 된 것인지 알지 못하고
지금 세계 도처에서 인간의 뇌를 모사하고 인간보다 뛰어난 인공지능을 만들기 위해서 끊임없이 노력하고 있어요. 그중에 단 한건만 성공하면 끝입니다. 인간은 지금 스스로 하고 있는 노력으로 인해 멸종할 가능성이 매우 높습니다. 이세돌과 알파고의 바둑에서도 인간바둑이 몰락할 거라고 생각한 이는 극히 드물었습니다. 저같은 비관론자는 많지 않았죠.
뭐 좋습니다. 어떤 결론이건 낙관론자의 결론이건 비관론자의 결론이건 같은 결과를 맞이하게 될 테고.. 어떤 인류는 AI의 궁금중을 풀어주기 위해 사육이란 형태로 살아남을 수도 있을테니까요.
제가 생각하는 인공지능은 사유하는 능력을 가짐과 동시에 스스로 전원을 껐을때 어떻게 대응해야 하는가를 가장 먼저 생각하고 대응할 것이며 그 과정과 내용을 인간과 공유하지 않을 것 입니다.
바둑이 인간을 능가하리라 기대한 시점이 생각보다 매우 급하게 닥쳐온 과거와 같이 그때는 불행하게도 아무도 모르는 시간에 (이미 그렇게 되었는지도 모르는) 다가올 것 입니다. 저는 이미 살만큼 살았으니 덜 아쉽지만.. 왜 권력과 돈을 가진자들이 스스로의 멸종을 향해 달려가는지 이해하기 어려운 요즘입니다.

@울퉁불퉁

"저는 이미 살만큼 살았으니 덜 아쉽지만.. 왜 권력과 돈을 가진자들이 스스로의 멸종을 향해 달려가는지 이해하기 어려운 요즘입니다."

인간 바둑이 몰락한게 과연 AI 때문이면 압도적인 player가 나오면 몰락할 수순 일뿐이지 일어나지도 않을 일도 망상빵상하는게 너무 웃깁니다. "인간의 뇌를 모사하고 인간보다 뛰어난 인공지능을 만들기 위해서 끊임없이 노력하고 있어요" 이 부분 설명해주실래요? backpropagation으로 model 기반 학습은 인간의 뇌를 표방하긴했지만 완벽하지도 못할 뿐더러 정적인 데이터만 수용합니다. 말씀하신 "인간보다 뛰어난 인공지능"을 만들려면 아직 넘어야할 허들이 더 많고 그것이 온다한들 멸망보다 이점이 더 많습니다. 지금 님이 이용하는 인터넷의 발전이 얼마나 많은 시간을 줄여준줄 아시나요?

몇 년 전 이야기인 거 같은데

10년 전 영상일 듯. 지금은 인공지능이 압도적으로 더 잘함.

사진으로 고양이 구분하는 거 이미 극복했습니다.
몇천억개의 파라미터의 가중치로 판단하는데 인간이 이해할 수 있는 영역을 넘어섰죠.

인간이 감동을 느끼는 예술작품도 세세하게 뜯어보면, 정형화된 황금비율이나 뇌파에 작용하는 일정한 주파수 등 대부분 수치화 가능하죠.
앞으로 빅데이터가 충분히 모이기만 하면 인간이 개와 고양이를 구분하는 수준은 금세 넘어서 믹스견 사진 찍는순간 가계도까지 순식간에 뽑아낼겁니다.

코드빼면 끝이여

인간이 AI를 컨트롤할수 있을거라는 근자감은 도대체.. AI는 감정을 배제한채 확률과 합리성을 우선으로 하기 때문에 주어진 목적에 방해가 된다면 아군이라도 장애물로 판단하기 때문에 더 무서운것 같습니다.

예전 영상이겠지 요즘 저 소리 하면 AI 알못 소리 들을듯 ㅋㅋㅋㅋ
저사람은 예측이 틀린걸 알려나?

고양이와 호랑이 인식을 잘 못한다? 덜 학습 시켜서 그렇습니다. 배경 데이터를 0에 가깝게 맞추고 피사체 데이터를 증폭시켜서 학습을 더 잘하게 만들면 됩니다. 이것도 딥러닝 레이어에 존재 하구요. 이미 하나의 딥러닝 신경망이 분류할 수 있는 사물은 1000가지가 넘고 이러한 신경망을 여러개 사용하면 수십만 가지 사물을 분류해낼 수 있습니다.

저 사람 억지 논리에 불과함.

AI로 형태 학습 시키면

금방 구분함.

방금 물어 봄

저것도 이제 옛날 얘기

아직도 덧셈 뺄셈도 정확하지 않음

못하는척 한다면?

AI는 고양이와 호랑이를 구분할 필요가 없음

사람은 구분해야 살지만

저 영상은 기존 학습의 AI즉  구시대 구버젼이고
요즘은 아님

AI: 그건 학습기간이 한참 뒤떨어지던 '어제' 이야기 입니다

인간도 태어났을때부터 이게 호랑이고 저게 고양이인지 알아볼 수는 없었죠

ai특이점이 이미 도래해서 만든 사람들조차 감을 못잡을 정도인데 걍 재미로 보면 됨. 영상 속 지웅배 천문학자 채널 보시면 알겠지만 겁내 자기분야 전문가임. 근데 발전속도는 예측 못한거일뿐

이거 언제적 영상인가요?
지금 이미지 분류 학습 한참 변화중인데....
괜히 저 발언 하신 분 명성에 먹칠하게 만드는 영상으로 보이네요

AI가 인간을 이기려 하진 않죠, 인간이 AI를 이용해 다른 인간들을 이기려 하죠.

사람초롬 볼필요가음슴

ai : 그러니깐 인간 같이 생긴 생명체는 모조리 멸족 시키면 된다

그것이 바로 스카이넷

3년 전에 봤다면 믿었다.

사람들이 ai관련해서 저평가할때 간과하는게 ai가 제대로 치고 올라온게 50년 100년 걸쳐서 그런것도 아니고 길게 잡아봐야 고작 10년이라는거임 심지어 이제 좋아진 ai로 그 빠른 속도를 또 중첩시켜서 더 빨리 발전 중임

이제 보통 사람들은 현재 스마트폰 없으면 일상생활 안되는 것처럼-아니 그 이상으로 실생활 전면에서 ai에 끌려다니게 될건데
그거 5년도 안 남았다고 봄

전문가들이 일반인 이해하기 쉽게 예를 들어서 설명을 해주면, 어떤 핵심을 전달하려 했는지를 캐치해서 이해하면 되는데, ㅂㅅ들은 어떻게 하면 꼬투리를 잡아 지적질을 할까만 생각한다.

고양이야 호랑이야 알고리즘 개발된지가 20년이 넘었고
학습을 넘어서 컴퓨팅통해 추론하는것도 상용화 된지가 언젠데..

여자가 왜 삐쳤는지 알수 없음

캐치마인드... 과연 맞출수 있을까?ㅋ